一、团规简介
本团队现有教师7人，包括本校教授4人，校外专家3人，其中教授2人，副教授3人，讲师1人，助教1人。
本团队围绕着大数据这一中心，主要研究大数据分析和建模、复杂网络的构建与传播动力学机制分析、网络安全及网络系统的经济性研究。承担了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、四川省自然科学基金、重庆市自认科学基金、学生创新创业等多项研究项目，入选中组部万人计划青年拔尖人才，在国内外专业期刊杂志发表SCI科研论文500余篇。
二、科研平台
本项目依托数学学院计算数学与应用统计实验室（数学与交叉科学交流中心），实验室致力于计算数学及交叉学科领域的发展，近两年在实验室办公场所、实验场所方面建设了超300余平方专业办公室，在计算资源方面购买了专业服务器5台，个人台式计算机超100台。
三、项目成员
1 |
王睿婕 |
助理研究员 |
2 |
吴莉 |
副教授 |
3 |
刘洪江 |
副教授 |
4 |
胡鹏琪 |
助教 |
5 |
唐明 |
研究员（华东师范大学） |
6 |
王伟 |
教授（重庆医科大学） |
7 |
陈小龙 |
副教授（西南财经大学） |
四、研究方向
大数据分析和建模
复杂网络的构建与传播动力学机制分析
网络安全及网络系统的经济性研究
代表性项目和成果
五、代表性项目：
1.COVID-19疫情的多尺度传播建模及其预警与控制研究 国家自然科学-国际合作项目
2.复杂网络上时序社会传播动力学的理论预测与防控研究 国家自然科学-面上项目
3.时序网络中基于人类行为特性的传播动力学研究 国家自然科学-面上项目
4.双层耦合网络上的流行病传播研究 国家自然科学-青年科学基金
5.基于传播学理论的移动社交推荐机制研究与算法应用申报书 阿坝州科技局项目
2、代表性成果：
Dynamics of social contagions with heterogeneous adoption thresholds: crossover phenomena in phase transition.
Non-Markovian recovery makes complex networks more resilient against large scale failures.
Equivalence and its invalidation between non-Markovian and Markovian spreading dynamics on complex networks.
Impact of the heterogeneity of adoption thresholds on behavior spreading in complex networks.
Allocating resources for epidemic spreading on meta population networks.
